Development and validation of Transfusion Risk Understanding Scoring Tool (TRUST) to stratify cardiac surgery patients according to their blood transfusion needs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allogeneic blood transfusion is associated with transfusion reactions, infection transmission, and postoperative morbidity and mortality. The objective of this study was to develop and validate an accurate and simple clinical index to stratify cardiac surgery patients according to their blood transfusion needs. METHODS AND RESULTS: Data on consecutive adult patients who underwent cardiac surgery at Toronto General Hospital (n = 11,113) and Sunnybrook and Women's College Health Sciences Center (n = 5316) between May 1999 and June 2004 were collected for the development, validation, and external validation of the index. Primary outcome was the exposure to blood transfusion in the operative and first postoperative days. Multivariable logistic regression modeling techniques were used to determine the relationship between each independent variable and the exposure to allogeneic blood transfusion. Score assignment for each predictor variable was based on its regression coefficient. The predicted probabilities at each total score were compared to the observed proportions of patients exposed to blood transfusion. The clinical tool consists of eight preoperative variables: preoperative hemoglobin, weight, female sex, age, nonelective procedure, preoperative creatinine, previous cardiac surgical procedure, and nonisolated procedure. CONCLUSIONS: Based on the standards of measurement in clinical research, a valid clinical tool was developed for predicting the need for blood transfusion in patients undergoing cardiac surgery. The clinical tool was internally and externally validated, and the results suggest that it should perform well at other institutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle