Examination of the Relationship of Dairy Product Consumption and Dietary Calcium with Body Mass Index Percentile in Children
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The purpose of this study was to assess the relationships of dairy product and calcium intake with BMI percentile in children. Methods: In this cross-sectional analysis, the relationships of dairy product (cup equivalents/day) and dietary calcium (mg/day) (measured by 24 hour recall) consumption with BMI percentile [derived from Centers for Disease Control and Prevention (CDC) sex-specific BMI-for-age growth charts] were assessed in 101 healthy U.S. children (ages 8-13). Results: Subject characteristics included (mean + SD): dairy product consumption (2.8 + 1.4 cup equivalents/day), dietary calcium (1039.4 + 431.4 mg/day), and BMI percentile (70.1 + 29.7). Dairy product intake and dietary calcium were inversely related to BMI percentile (p= 0.005). In subjects <85th BMI percentile (n= 50 normal weight and n= 3 underweight), there was an inverse association of dairy product intake with BMI percentile (p= 0.001) and calcium intake with BMI percentile (p< 0.001). However, no association of dairy product consumption or calcium intake with BMI percentile was observed in overweight (85th percentile ≤ BMI < 95th percentile, n= 19) or obese subjects (BMI > 95th percentile, n= 29). Removal of underweight subjects from the analysis only minimally impacted the results. Differences in dietary intake (MyPyramid food groups, calories, macronutrients, micronutrients) among normal, overweight, and obese subgroups were examined. No significant differences were detected between groups, and removing underweight subjects did not change the findings. Conclusions: These results provide the basis for further investigation into a potential role of dairy and calcium in achieving a healthy body weight in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».