Airborne Transmission of Bordetella pertussis Demonstrated in a Baboon Model of Whooping Cough
Notice bibliographique
Résumé
(See the brief report by Warfel et al, on pages 902–6.) Pertussis is a vaccine-preventable respiratory disease caused by Bordetella pertussis [1]. Globally, it is estimated that pertussis vaccines prevented approximately 700 000 deaths in 2008, attesting to the ostensible success of the vaccines [2]. However, despite vaccine coverage approaching 90% [3], 16 million cases of pertussis occur annually [2], resulting in 195 000 deaths in children <5 years of age [4]. Most of these cases are in low- and middle-income countries. Although the morbidity and mortality numbers are lower in high-income countries, pertussis remains endemic in the face of high vaccination coverage [5, 6]. For example, in the United States, despite a 92.2% reduction in the number of cases and a 99.3% reduction in deaths since the introduction of pertussis vaccines in the 1940s [7], B. pertussis continues to circulate [8], causing outbreaks such as the 2010 epidemic in California, which resulted in 7824 cases and 10 deaths in infants [9, 10]. Outbreaks occur every 2–5 years, and this cyclical nature of pertussis, which has not changed since the introduction of vaccines [8], is attributed to the immune status of the population. Immunity lasts 4–20 years after infection and 4–12 years after vaccination [11]. When immunity is high as a consequence of natural infection or vaccination, the number of cases dips; when immunity wanes, the number of cases rises. Although other factors may play a role [8, 10, 12, 13, 14], the epidemiology of pertussis is ultimately framed by the transmission dynamics of B. pertussis, which is influenced by waning immunity and the ability of the immune status of the population to be boosted either by vaccination or by natural infection [11, 15, 16, 17].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».