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Enregistrement W2108656862 · doi:10.1111/j.1469-8749.2010.03907.x

Expanding the clinical phenotype of the mitochondrial m.13513G>A mutation with the first report of a fatal neonatal presentation

2011· article· en· W2108656862 sur OpenAlexaff
Clara van Karnebeek, Paula J. Waters, Michael A. Sargent, MICHELLE M MEZEY, Lee‐Jun C. Wong, Jing Wang, Sylvia Stöckler‐Ipsiroglu

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactic acidosisMitochondrial DNAMitochondrial diseasePhenotypeHypotoniaAsymptomaticMutationMELAS syndromeEncephalopathyMedicineBiologyPediatricsGeneticsPathologyMitochondrial myopathyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diagnosis of mitochondrial disease is often a challenge because of the extreme heterogeneity of the clinical phenotype and the variety of underlying gene defects. Insight into the range of clinical phenotypes associated with a particular mitochondrial DNA mutation will facilitate better recognition of patients at risk by focused gene testing. We present a family affected by the mitochondrial m.13513G>A (p.D393N, ND5) mutation, illustrating a previously unreported degree of clinical heterogeneity, varying from mitochondrial encephalopathy with lactic acidosis and stroke-like episodes (MELAS) in a 10-year-old female, to a fatal neonatal course with metabolic acidosis and hypotonia in a younger sister, to absence of medical problems in the mother. The mutation loads ranging from 66% in the deceased neonate to 30% in the female with MELAS and 7% in the asymptomatic mother, correlated with severity of the clinical phenotype. The importance of proactive collection and storage of appropriate samples during the diagnostic work-up of an acutely ill or deceased neonate, allowing subsequent mitochondrial investigations, is hereby illustrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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