Negative Effects of Habitat Loss on Survival of Migrant Warblers in a Forest Mosaic
Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss and fragmentation in forested landscapes often negatively affect animal abundance; however, whether these factors also affect fitness is not well known. We hypothesized that observed decreases in bird occurrence and abundance in landscapes with harvested forests are associated with reduced apparent survival of adults. We defined apparent survival as an estimate of survival that accounts for an imperfect resighting probability, but not permanent emigration (i.e., dispersal). We examined the association between spatially extensive habitat loss and apparent survival of males of 2 Neotropical migrant species, Blackburnian Warbler (Dendroica fusca) and Black-Throated Green Warbler (D. virens), over 7 years in the Greater Fundy Ecosystem, New Brunswick, Canada. We estimated apparent survival among and within breeding seasons. We quantified amount of habitat in the context of individual species. In this landscape, boundaries between land-cover types are gradual rather than clearly identifiable and abrupt. Estimated apparent within-season survival of both species decreased as a function of amount of habitat within a 2000-m radius; survival was approximately 12 times (95% CI 3.43-14) greater in landscapes with 85% habitat than in landscapes with 10% habitat. Apparent annual survival also decreased as a function of amount of habitat within a 100-m radius. Over the range of habitat amount, apparent annual survival decreased 15% (95% CI 7-29%) as the amount of habitat decreased. Our results suggest that reduced species occurrence in landscapes with low proportions of habitat is due partly to lower apparent survival at these sites. This mechanism operates both directly (i.e., via effects on mortality or dispersal during breeding) and possibly through indirect effects during the nonbreeding season. Habitat loss was associated not only with a lower number of individuals, but also with lower survival of those individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».