MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2108666651 · doi:10.48416/ijsaf.v19i1.237

Migrant Workers and Changing Work-place Regimes in Contemporary Agricultural Production in Canada

2020· article· en· W2108666651 sur OpenAlexaffabout
Kerry Preibisch

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood systemsAgricultureGlobalizationImmigrationContext (archaeology)Corporate governanceWork (physics)Political scienceFood processingProduction (economics)Food securityEconomic systemEconomicsEconomic growthPolitical economyMarket economyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary processes of globalization have had significant implications for food systems around the world. The adoption of neo-liberal policies on a global scale, changing systems of governance in supply chains, and the development of new technologies have transformed how food is produced and consumed. Although the implications of these changes for the labour sustaining agri-food systems have received scant attention in the literature, research suggests they are profound. In this article, I seek to further our knowledge of how these processes are unfolding in a high income country context through a focus on Canada, examining in particular how changes to immigration policy have rendered work in Northern agri-food industries more precarious. In so doing, I seek to contribute to theoretical debates on the role of the state in regulating work-place regimes and managing capitalist accumulation in agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAgEcon Search (University of Minnesota, USA)Même sujetMigration, Ethnicity, and EconomyTravaux en français237 207