ISOGAL: A deep survey of the obscured inner Milky Way with ISO at 7 <i>μ</i>m and 15 <i>μ</i>m and with DENIS in the near-infrared
Notice bibliographique
Résumé
The ISOGAL project is an infrared survey of specific regions sampling the Galactic Plane selected to provide information on Galactic structure, stellar populations, stellar mass-loss and the recent star formation history of the inner disk and Bulge of the Galaxy. ISOGAL combines 7 and 15 μm ISOCAM observations – with a resolution of 6″ at worst – with DENIS IJKs data to determine the nature of the sources and the interstellar extinction. We have observed about 16 square degrees with a sensitivity approaching 10–20 mJy, detecting ~105 sources, mostly AGB stars, red giants and young stars. The main features of the ISOGAL survey and the observations are summarized in this paper, together with a brief discussion of data processing and quality. The primary ISOGAL products are described briefly (a full desciption is given in Schuller et al. 2003): viz. the images and the ISOGAL–DENIS five-wavelength point source catalogue. The main scientific results already derived or in progress are summarized. These include astrometrically calibrated 7 and 15 μm images, determining structures of resolved sources; identification and properties of interstellar dark clouds; quantification of the infrared extinction law and source dereddening; analysis of red giant and (especially) AGB stellar populations in the central Bulge, determining luminosity, presence of circumstellar dust and mass-loss rate, and source classification, supplemented in some cases by ISO/CVF spectroscopy; detection of young stellar objects of diverse types, especially in the inner Bulge with information about the present and recent star formation rate; identification of foreground sources with mid-IR excess. These results are the subject of about 25 refereed papers published or in preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».