Sorption of steroid estrogens to soil and soil constituents in single- and multi-sorbate systems
Notice bibliographique
Résumé
The sorptive behavior of 17 beta-estradiol (estradiol), estrone, and 17alpha-ethinylestradiol (EE2) from aqueous solutions to four soil samples, two clay minerals, and sand was examined. The measured sorption isotherms were found to be nonlinear and soil isotherm data fit the Freundlich model. Alternatively, both the Langmuir and Freundlich models were used for the mineral samples. The sorption affinity of steroid estrogens was found to be greater for montmorillonite than kaolinite and the sand. The soil Freundlich coefficients (K(F)) for estradiol, estrone, and EE2 were observed to increase with organic carbon (OC) content, and resulting Freundlich coefficients that were normalized to the OC content (K(F)OC) were observed to be within the same range for estradiol and estrone but not for EE2. Sorption of steroid estrogens in soil appears to be governed by OC and expanding clay mineral content; thus, estimating sorption coefficients from physicochemical properties may underestimate sorption in soils or sediments that are rich in OC and smectitic clay minerals. Analysis of soils by solid-state (13)C nuclear magnetic resonance did not reveal any trends between sorption capacity and organic matter structure. Competitive sorption experiments revealed that the degree of competition varied with the OC and mineral content, further suggesting that specific soil properties are important for understanding sorption of estrogens in terrestrial environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».