Diet of <i>Mysis relicta</i> in Lake Ontario as revealed by stable isotope and gut content analysis
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotope analysis of the potential prey and predator can be combined with gut content analysis to quantify the diet. This dietary knowledge allows the quantitative assessment of the role of key species in energy and contaminant transfer, their impact on prey communities, and their susceptibility to perturbation. The diet of Mysis relicta was examined in Lake Ontario in spring, summer, and autumn using both techniques. Mysids fed on the bottom during the day and in the pelagia and on the bottom at night. A trophic fractionation of 2.2 N between mysids and their prey provided the best correspondence between the observed stable isotope signature of mysids and that estimated from their diet. Tissue turnover rate of δ 13 C was slow compared with that of δ 15 N. Diatoms formed 50% of the assimilated diet in May. In September, 25% of large mysids feeding on the bottom contained amphipod parts and 20% contained phytoplankton. The remainder of the diet consisted of zooplankton and rotifers. The contribution of amphipods and phytoplankton could not be quantified. Revised daily consumption estimates, based on this new diet information and clearance rate estimates of consumption, gave daily consumption estimates similar to those estimated from previous bioenergetic modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».