Posterior Fossa Measurements in Patients With and Without Chiari I Malformation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine if there is a correlation between cerebellar tonsillar descent in patients with and without Chiari I malformation and three skull morphometric measurements: clivus length, anteroposterior diameter of the foramen magnum, and Boogard's angle. METHODS: Cerebellar tonsillar descent, clivus length, anteroposterior diameter of the foramen magnum, and Boogard's angle were measured in mid-sagittal T1-weighted magnetic resonance images of 188 patients. The study included 81 patients with Chiari I malformations (CMI). Without identifiable pathology, 107 patients served as a comparison group. Two-sample t-tests were used to assess for significance. A Pearson correlation matrix was constructed to assess the strength of linear dependence between measured parameters for the study population. RESULTS: A negative correlation was found between tonsillar herniation and clivus length (r = -0.30, P < 0.001), while a positive correlation was found between tonsillar herniation and foramen magnum size (r = 0.15, P = 0.0431), and Boogard's angle (r = 0.23, P = 0.0014). Clivus length was shorter (P = 0.0009) in CMI patients (4.02 cm ± 0.45) than comparison patients (4.23 cm ± 0.42). In addition, the anteroposterior diameter of the foramen magnum was wider (P = 0.0412) (3.74 cm ± 0.40 compared to 3.63 ± 0.30) and Boogard's angle was larger (P = 0.0079) (123.58 degrees ± 8.27 compared to 120.62 degrees ± 6.79) with CMI. CONCLUSION: A greater degree of cerebellar tonsillar herniation is associated with a shorter clivus length, a wider anteroposterior diameter of foramen magnum, and a wider Boogard's angle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».