Differential involvement of NF-κB and MAP kinase pathways in the generation of inflammatory cytokines by human neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
The ability of human neutrophils to express a variety of genes encoding inflammatory mediators is well documented, and mounting evidence suggests that neutrophil-derived cytokines and chemokines contribute to the recruitment of discrete leukocyte populations at inflammatory sites. Despite this, our understanding of the signaling intermediates governing the generation of inflammatory cytokines by neutrophils remains fragmentary. Here, we report that inhibitors of the p38 MAPK and MEK pathways substantially diminish the release of (and in the case of p38 inhibitors, the gene expression of) several inflammatory cytokines in neutrophils stimulated with LPS or TNF. In addition, various NF-kappaB inhibitors were found to profoundly impede the inducible gene expression and release of inflammatory cytokines in these cells. The MAPK inhibitors did not affect NF-kappaB activation; instead, the transcriptional effects of the p38 MAPK inhibitor appear to involve transcriptional factor IID. Conversely, the NF-kappaB inhibitors failed to affect the activation of MAPKs. Finally, the MAPK inhibitors were found to prevent the activation a key component of the translational machinery, S6 ribosomal protein, in keeping with their post-transcriptional impact on cytokine generation. To our knowledge, this constitutes the first demonstration that in neutrophils, the inducible expression of proinflammatory cytokines by physiological stimuli largely reflects the ability of the latter to activate NF-kappaB and selected MAPK pathways. Our data also raise the possibility that NF-kappaB or MAPK inhibitors could be useful in the treatment of inflammatory disorders in which neutrophils predominate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».