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Enregistrement W2108690390 · doi:10.3899/jrheum.140808

Alcohol Intake and Risk of Incident Psoriatic Arthritis in Women

2015· article· en· W2108690390 sur OpenAlexvenueno aff
Shaowei Wu, Eunyoung Cho, Wenqing Li, Jiali Han, Abrar A. Qureshi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicinePsoriasisPsoriatic arthritisCohortAlcohol intakeProportional hazards modelInternal medicineCohort studyAlcoholRisk factorArthritisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Alcohol intake has been associated with an increased risk of psoriasis. However, the association between alcohol intake and risk of psoriatic arthritis (PsA) has been unclear. We evaluated the association between alcohol intake and risk of incident PsA in a large cohort of US women. METHODS: Our present study included a total of 82,672 US women who provided repeated data on alcohol intake over the followup period (1991-2005). Self-reported PsA was validated using the Psoriatic Arthritis Screening and Evaluation (PASE) questionnaire. Cox proportional hazards models were used to estimate the age-adjusted and multivariate-adjusted HR and 95% CI for the PsA in association with alcohol intake. RESULTS: We documented 141 incident PsA cases during 14 years (1,137,763 person-yrs) of followup. Compared to non-drinkers, the multivariate HR for PsA were 0.70 (95% CI 0.48-1.01) for 0.1-14.9 g/day, 1.43 (95% CI 0.67-3.08) for 15.0-29.9 g/day, and 4.45 (95% CI 2.07-9.59) for ≥ 30.0 g/day of cumulative average alcohol intake. Risk estimates were generally consistent when using updated alcohol intake and baseline alcohol intake in 1991 as the exposures, and when the analysis was restricted to those who developed psoriasis during the followup. CONCLUSION: Excessive alcohol intake was associated with an increased risk of incident PsA in a cohort of US women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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