Recognizing BRCA gene mutation risk subsequent to breast cancer diagnosis in southwestern Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the population of women in southwestern Ontario who were diagnosed with potentially preventable BRCA mutation-related breast cancer. DESIGN: Retrospective chart review. SETTING: The Cancer Genetics Clinic of the London Regional Cancer Program in London, Ont. PARTICIPANTS: Patients younger than 52 years of age who were referred to the London Regional Cancer Program Cancer Genetics Clinic between 1997 and 2007 for BRCA testing after being diagnosed with breast cancer (N = 1017). MAIN OUTCOME MEASURES: The proportion of women with BRCA1 or BRCA2 gene mutations and the proportion of women who would have qualified, based on family cancer history, for referral for genetic counseling and testing before their breast cancer diagnoses. RESULTS: Among the 1017 women referred for BRCA testing, 63 women younger than 52 years of age who had been diagnosed with breast cancer were found, subsequent to this diagnosis, to have BRCA1 or BRCA2 gene mutations. Of these, 41 (65%) had family cancer histories that would have qualified them for genetic counseling and testing, according to provincial criteria, before their own breast cancer diagnoses. Of the 63 women, most (81%) had been referred for BRCA gene mutation testing by their oncologists or surgeons. CONCLUSION: Our results suggest that the diagnosis of breast cancer could have been anticipated, and perhaps in some cases prevented, in up to two-thirds of high-risk women younger than 52 years of age in southwestern Ontario. If the high-risk status of these women had been recognized, they might have had the opportunity to choose genetic counseling, testing, more effective cancer surveillance, and potentially preventive options. The results of this study call for increased public and care provider awareness about hereditary breast cancer risk to promote women's ability to choose to access genetic counseling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».