Neurobiological Findings in Bipolar II Disorder Compared with Findings in Bipolar I Disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether there are consistent neurobiological differences between patients with bipolar I disorder (BD I) and those with bipolar II disorder (BD II). METHOD: We reviewed the literature in areas where the most consistent neurobiological findings have been reported for bipolar disorder, specifically, neuroimaging and brain metabolism. The imaging studies reviewed examined structure, using magnetic resonance imaging (MRI), and function, using functional MRI, positron emission tomography, and single photon emission computed tomography. We used magnetic resonance spectroscopy to examine brain chemistry. We reviewed those metabolic studies that examined cell calcium, 3-methoxy-4-hydroxyphenylglycol, and protein kinase C. RESULTS: Some genetic studies suggest that there may be differences between BD II and BD I patients. However, our review of the imaging and metabolic studies identified few studies directly comparing these 2 groups. In those studies, there were few differences, if any, and these were not consistent. CONCLUSIONS: While genetic data suggest there may be differences between BD II patients and BD I patients, the neurobiological findings to date do not provide support. However, this may be owing to the small number of studies directly comparing the 2 groups and also to the fact that those carried out have not been adequately powered to detect possible small true differences. This is an important issue because, if there are no neurobiological differences, it would be anticipated that similar treatments would be similarly effective in both groups. Given the importance of understanding whether there are neurochemical differences between these groups, further research in this area is clearly needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».