Clozapine response and pre-treatment EEG-is there some kind of relationship
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clozapine has been used widely in the management of treatment-resistant schizophrenia. The present study aims at determining whether pre-treatment electroencephalography (EEG) abnormalities would serve as a marker for response to clozapine treatment. SUBJECTS AND METHODS: This was a cross-sectional study done in a tertiary care center in Mumbai where patients diagnosed with schizophrenia using DSM-IV criteria and resistant schizophrenia using Kane criteria were assessed using EEG prior to starting clozapine treatment. They were rated for symptomatic improvement using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) along with Clinical Global Improvement for Severity (CGI-S). The results were statistically analysed and presented. RESULTS: 55 out of the 80 patients in the study showed baseline EEG abnormalities. The mean duration of illness in the patients were 2.65 years. Slow wave and background EEG abnormalities were common in pre-treatment EEG. 36.4% patients in the study showed clinical response. Patients with negative symptoms and baseline EEG abnormalities showed better response. CONCLUSIONS: The study was circumscribed and had many limitations due to a small sample size. The relation between pre-treatment EEG abnormalities and clozapine response could not be statistically correlated and it could not be ascertained to be a marker for response to clozapine therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».