Remittance Activity among Brazilians in the US and Canada
Notice bibliographique
Résumé
This comparative study uses data collected in 1990 and 1991 to examine the remittance behavior of Brazilians who had recently arrived in Canada and the United States. These data permit an examination of remittance activity among immigrants relatively soon after their arrival in a pair of host destinations. Prior to contrasting the remittance activity of these newly arrived immigrants, we first document the high degree of similarity between the two groups at their time of arrival; a point that becomes important when contrasting their divergent outcomes. Next, this study contributes to the research literature on micro-level remittance patterns and behaviors by focusing on three policy relevant dependant variables. More specifically, multivariate analyses are undertaken to examine those individual-level factors that best determine: (1) who remits, (2) how much they remit, and (3) when funds are remitted for productive purposes. Because the data analyzed were collected with the same instrument, results are then contrasted for the two destinations.One major finding to emerge from this cross-national study was that even immigrants who are extremely similar on all socio-economic measures at time of arrival may soon manifest divergent outcomes due to their distinctive country of destination experiences. Consequently, although some common predictors were found in both locales, there were far fewer than expected. For example, family obligation variables were usually significant in the predicted directions for the United States data, while this was almost never the case for the Canadian data. Furthermore, some variables often assumed to predict remittance behavior were insignificant in both locations. This study concludes by considering possible explanations for these results, as well as discussing the need for additional theoretical work and data collection in the area of immigrant remittance activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».