Interleukin-4 but not Interleukin-10 Protects Against Spontaneous and Recurrent Type 1 Diabetes by Activated CD1d-Restricted Invariant Natural Killer T-Cells
Notice bibliographique
Résumé
In nonobese diabetic (NOD) mice, a deficiency in the number and function of invariant natural killer T-cells (iNKT cells) contributes to the onset of type 1 diabetes. The activation of CD1d-restricted iNKT cells by alpha-galactosylceramide (alpha-GalCer) corrects these deficiencies and protects against spontaneous and recurrent type 1 diabetes. Although interleukin (IL)-4 and IL-10 have been implicated in alpha-GalCer-induced protection from type 1 diabetes, a precise role for these cytokines in iNKT cell regulation of susceptibility to type 1 diabetes has not been identified. Here we use NOD.IL-4(-/-) and NOD.IL-10(-/-) knockout mice to further evaluate the roles of IL-4 and IL-10 in alpha-GalCer-induced protection from type 1 diabetes. We found that IL-4 but not IL-10 expression mediates protection against spontaneous type 1 diabetes, recurrent type 1 diabetes, and prolonged syngeneic islet graft function. Increased transforming growth factor-beta gene expression in pancreatic lymph nodes may be involved in alpha-GalCer-mediated protection in NOD.IL-10(-/-) knockout mice. Unlike the requirement of IL-7 and IL-15 to maintain iNKT cell homeostasis, IL-4 and IL-10 are not required for alpha-GalCer-induced iNKT cell expansion and/or survival. Our data identify an important role for IL-4 in the protection against type 1 diabetes by activated iNKT cells, and these findings have important implications for cytokine-based therapy of type 1 diabetes and islet transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».