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Enregistrement W2108718792 · doi:10.1111/j.1751-908x.2009.00008.x

Improvements in Digestion Protocols for Trace Element and Isotope Determinations in Stream and Lake Sediment Reference Materials (JSd‐1, JSd‐2, JSd‐3, JLk‐1 and LKSD‐1)

2009· article· en· W2108718792 sur OpenAlexaboutno aff
Sidonie Révillon, D. Hureau-Mazaudier

Notice bibliographique

RevueGeostandards and Geoanalytical Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer
Mots-clésDissolutionCertified reference materialsTrace elementSedimentEnvironmental chemistryIsotopeZirconChemistryEnvironmental scienceMineralogyGeologyChromatographyGeochemistryDetection limitPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total dissolution is a critical step in geochemical analysis. Despite the number of published protocols, this issue still draws attention for sediment samples, which are particularly difficult to dissolve due to the common occurrence and high abundance of refractory phases such as zircon. We present tests of different chemical digestion procedures carried out on reference materials (RM) of stream (JSd‐1, JSd‐2 and JSd‐3) and lake (JLk‐1 and LKSD‐1) sediments from the Geological Survey of Japan (GSJ) and the Canadian Certified Reference Material Programme (CCRPM). We demonstrate that the fusion technique is not appropriate for our studies as not all elements of interest were recovered and blank levels were too high to permit further Sr and Pb isotopic composition measurements. Similarly, conventional HF+HNO3 dissolution methods were not efficient enough for detrital samples. Our preferred method involved using high pressure Teflon® vessel bombs in association with HClO4. This protocol ensured a complete dissolution of the powder, as well as a complete recovery of trace elements. Moreover, blank levels were sufficiently low that Sr or Pb isotope compositions could be measured from the same mother solution. We also tested the homogeneity of RM powders by performing tests on various amount of powder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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