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Enregistrement W2108718969

Alexitimia, familia y trastornos alimentarios

2001· article· es· W2108718969 sur OpenAlexaboutno aff
Alberto Espina Eizaguirre, María Asunción Ortego Saénz de Cabezón, Íñigo Ochoa de Alda, Amagoia Alemán Méndez

Notice bibliographique

RevueAnales de Psicología · 2001
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyAnorexia nervosaEating disordersDaughterBulimia nervosaToronto Alexithymia ScalePsychiatryClinical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Title: Alexithymia, family and eating disorders. Abstract: Objective: to contrast the differences in the level of TAS-20 among families with a daughter with eating disorders (ED) and a control group. Method: 64 women with (ED) (according to criteria from the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, IV edition, (Ameri- can Psychiatric Association, 1994)). (26 with restrictive anorexia nervosa (RAN), 14 with bulimic anorexia nervosa (AN-BN) and 29 with bulimia nervosa (BN), and a control group, 55 women and their parents, with similar sociode- mographic characteristic were evaluated with the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and the Eating Attitude Test (EAT). Results: The daughters with ED, and their parents, present bigger scores in the TAS-20. the daughter's Alexithymia is associated to this their parents. Discussion: the Alexithymia could be a characteristic of families with a ED, but we can not to affirm if is a trait or a state due to the ED.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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