Disproportionate importance of nearshore habitat for the food web of a deep oligotrophic lake
Notice bibliographique
Résumé
In large deep oligotrophic lakes, multiple lines of evidence suggest that the shallow nearshore water provides disproportionately important feeding and breeding habitat for the whole-lake food web. We examined the trophic importance of the nearshore environment, human impacts nearshore, and several approaches to disturbance detection in a deep (190 m) oligotrophic lake with relatively modest residential development. In Lake Crescent, on the Olympic Peninsula of Washington (USA), stable isotope analysis demonstrated that apex salmonid predators derived more than 50% of their carbon from nearshore waters, even though this nearshore water accounted for only 2.5% of total lake volume. Unfortunately, it is this land–water interface that is initially degraded as shorelines are developed. We hypothesised that under these conditions of relatively modest disturbance, the effects of residential development would be strongly localised near to shore. Indeed, we found striking differences between developed and undeveloped sites in periphyton and associated organic matter, though there were no offshore signals of human impact in water nutrient analysis or paleolimnological investigations. Together, these results suggest that nearshore biological monitoring should be integrated in lake management plans to provide ‘early warning’ of potential food-web repercussions before pollution problems are evident in open water and comparatively intractable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».