Perception of Recovery After Pediatric Mild Traumatic Brain Injury Is Influenced by the "Good Old Days" Bias: Tangible Implications for Clinical Practice and Outcomes Research
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Recovery from mild traumatic brain injury (mTBI) is primarily based on the resolution of post-concussive symptoms back to a premorbid level. However, the "good old days" bias means fewer premorbid symptoms are retrospectively recalled, thus skewing the determination of recovery relative to pre-injury. The objectives of this study were to investigate the "good old days" bias in pediatric mTBI and demonstrate the implications of this bias on perceived recovery. Children and adolescents 2-18 years old (mean = 10.9, SD = 4.4, N = 412) were recruited after sustaining an mTBI. Ratings of premorbid symptoms were provided: (a) in the Emergency Department (ED; by parents), (b) retrospectively at a 1-month follow-up (by parents and adolescents), and (c) retrospectively at a 3-month follow-up (by parents and adolescents). Parent ratings of premorbid symptoms decreased by 80% from the ED to 1-month post-injury (p < .001) but were stable from 1 to 3 months post-injury (p < .05). Adolescents premorbid ratings declined from 1 to 3 months post-injury. Slow recovery did not have a differential impact on premorbid reporting. Using premorbid ratings obtained in the ED, instead of retrospective symptom reporting at the time of follow-up, suggests that a significant minority of patients believed to be "not recovered" actually have the "same or lower" symptom ratings at 1 (29%) and 3 months (41%) post-injury compared with before the injury. The "good old days" bias is present in pediatric mTBI by 1-month post-injury, influences retrospective symptom reporting, and has measureable implications for determining recovery in research and clinical practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle