Transgenic Insecticidal Corn: The Agronomic and Ecological Rationale for Its Use
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We agree with Obrycki et al. (2001) that a broad-based ecological approach for new pest management technologies is desirable, but we unanimously and strongly disagree with some of their assumptions and conclusions about Bt corn. Bt corn is corn that has been genetically engineered to produce insecticidal proteins from the bacterium Bacillus thuringiensis. Because Bt corn is important for effective and ecologically sound management of lepidopteran pests of corn, we provide here relevant data, some of which is new, to help clarify the issues raised by Obrycki et al. (2001). Obrycki et al. (2001), citing Barry and Darrah (1991), claim that traditional plant breeding has developed corn plants that adequately protect against European corn borer. However, Barry and Darrah (1991) reported only “some resistance to whorl leaf feeding…·[or] some resistance to sheath and sheath collar feeding,” which is not comparable with the nearly complete protection provided by Bt corn. Carpenter and Gianessi (2001) estimated that, nationally, during “10 of the 13 years between 1986 and 1998, European corn borer infestations…·were such that corn growers would have realized a gain from planting Bt corn.” Similarly, the Environmental Protection Agency (USEPA 2000) estimated a net benefit to growers of $$8.18 per hectare on 8 million hectares of Bt corn planted in 1999, or a national benefit of $65.4 million (USEPA 2000). Even considering the inherent year-to-year variability in pest population density, the EPA estimated the annual benefit to corn growers at $38–$219 million (USEPA 2001).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle