Transgenic Insecticidal Corn: The Agronomic and Ecological Rationale for Its Use
Notice bibliographique
Résumé
We agree with Obrycki et al. (2001) that a broad-based ecological approach for new pest management technologies is desirable, but we unanimously and strongly disagree with some of their assumptions and conclusions about Bt corn. Bt corn is corn that has been genetically engineered to produce insecticidal proteins from the bacterium Bacillus thuringiensis. Because Bt corn is important for effective and ecologically sound management of lepidopteran pests of corn, we provide here relevant data, some of which is new, to help clarify the issues raised by Obrycki et al. (2001). Obrycki et al. (2001), citing Barry and Darrah (1991), claim that traditional plant breeding has developed corn plants that adequately protect against European corn borer. However, Barry and Darrah (1991) reported only “some resistance to whorl leaf feeding…·[or] some resistance to sheath and sheath collar feeding,” which is not comparable with the nearly complete protection provided by Bt corn. Carpenter and Gianessi (2001) estimated that, nationally, during “10 of the 13 years between 1986 and 1998, European corn borer infestations…·were such that corn growers would have realized a gain from planting Bt corn.” Similarly, the Environmental Protection Agency (USEPA 2000) estimated a net benefit to growers of $$8.18 per hectare on 8 million hectares of Bt corn planted in 1999, or a national benefit of $65.4 million (USEPA 2000). Even considering the inherent year-to-year variability in pest population density, the EPA estimated the annual benefit to corn growers at $38–$219 million (USEPA 2001).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».