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Enregistrement W2108730863 · doi:10.1120/jacmp.v15i2.4484

On using the dosimetric leaf gap to model the rounded leaf ends in VMAT/RapidArc plans

2014· article· en· W2108730863 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomField sizeNuclear medicineRotation (mathematics)PhysicsBeam (structure)Multileaf collimatorOpticsIonization chamberPinnacleComputer scienceRadiation treatment planningLinear particle acceleratorRadiation therapyMedicineIonizationArtificial intelligenceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partial transmission through rounded leaf ends of Varian multileaf collimators (MLC) is accounted for with a parameter called the dosimetric leaf gap (DLG). Verification of the value of the DLG is needed when the dose delivery is accompanied by gantry rotation in VMAT plans. We compared the doses measured with GAFCHROMIC film and an ionization chamber to treatment planning system (TPS) calculations to identify the optimum values of the DLG in clinical plans of the whole brain with metastases transferred to a phantom. We noticed the absence of a single value of the DLG that properly models all VMAT plans in our cohort (the optimum DLG varied between 0.93 ± 0.15 mm and 2.2 ± 0.2 mm). The former value is considerably different from the optimum DLG in sliding window plans (about 2.0 mm) that approximate IMRT plans. We further found that a single-value DLG model cannot accurately reproduce the measured dose profile even of a uniform static slit at a fixed gantry, which is the simplest MLC-delimited field. The calculation overestimates the measurement in the proximal penumbra, while it underestimates in the distal penumbra. This prompted us to expand the DLG parameter from a plan-specific number to a mathematical concept of the DLG being a function of the distance in the beam's eye view (BEV) between the dose point and the leaf ends. Such function compensates for the difference between the penumbras in a beam delimited with a rounded leaf MLC and delimited with solid jaws. Utilization of this concept allowed us generating a pair of step-and-shoot MLC plans for which we could qualitatively predict the value of the DLG providing best match to ionization chamber measurements. The plan for which the leafs stayed predominantly at positions requiring low values of the DLG (as seen in the profiles of 1D slits) yielded the combined DLG of 1.1 ± 0.2 mm, while the plan with leafs staying at positions requiring larger values of the DLG yielded the DLG 2.4 ± 0.2 mm. Considering the DLG to be a function of the distance (in BEV) between the dose point and the leaf ends allowed us to provide an explanation as to why conventional single-number DLG is plan-specific in VMAT plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle