Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present paper is to illustrate the linguistic features of Maritime English (ME) both as a type of specialized discourse in academic and professional sectors and as a vehicular language used to facilitate communication at sea. It is shown that this specific subset of English covers a wide spectrum, ranging from the language of highly technical written genres to simplified and standardized uses typical of spoken contexts. The analysis is conducted on data from the fields of maritime engineering, marine electronics and maritime law as well as on the transcription of an authentic conversation between a ship and a radio station and on the Standard Maritime Communication Phrases drafted by the International Maritime Organization. Despite some common representative characteristics of both written and spoken ME at the lexical-semantic level, the two registers appear as distinct from a wider pragmatic and textual perspective. The former exhibits greater variability and complexity due to the fusion of different writing styles, “languages” from other domains and textual functions, while the latter is generally marked by linguistic adjustments reducing it to a restricted language, limited in its scope and goal. The resulting image of ME is that of a multi-faceted language with a number of distinct features serving different purposes. Future studies on specialized discourse need to highlight the internal nature of the various domains under investigation in order to provide finer-grained descriptions of their organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,448 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».