Evaluation of the impact of the Canadian subarachnoid haemorrhage clinical decision rules on British practice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Acute headache is among the commonest presenting complaints to emergency departments. While it is estimated that only 1-3% result from subarachnoid haemorrhage (SAH), because the disease carries such significant morbidity and mortality if missed, most clinicians have a low threshold for investigation. A recent prospective cohort study in Canada determined a number of high-risk clinical characteristics for SAH in patients with acute headache. We investigated the potential impact of incorporating the Canadian clinical decision rules on British practice. METHODS: A retrospective case note review on all adult patients presenting to our emergency department with acute headache between August and October 2011 was conducted. The Canadian decision rules for SAH were applied retrospectively to the cases identified, and the sensitivity, specificity and negative predictive values calculated. The two-tailed McNemar test was used to evaluate differences between proportions of patients undergoing investigations using the clinical decision rules against current practice. RESULTS: In all, 112 patients met the inclusion criteria in a 3-month period, of which 41 patients (36.6%) underwent unenhanced computed tomography and 4 (3.6%) were found to have SAH. Nine patients subsequently had a lumbar puncture and none demonstrated xanthochromia. None of the patients who were not fully investigated were readmitted to the regional neurosurgical centre within 6 months of discharge with missed SAH. Application of the Canadian clinical decision rules would have led to an investigation rate between 59% and 74%, compared to an actual rate of 37% (p < 0.05). CONCLUSION: The present study shows that application of the Canadian clinical decision rules for SAH would lead to more patients with acute headache being investigated than current British practice. However, much larger prospective studies are required to determine whether such clinical decision rules may identify patients at risk who would otherwise have been missed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,337 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».