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Enregistrement W2108737200 · doi:10.1109/ccece.2004.1345210

An agent-based shopping system

2004· article· en· W2108737200 sur OpenAlexafffund
Luigi Benedicenti, Xuguang Chen, Raman Paranjape

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Agent-Based Network Management
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésComputer scienceUser agentDefault gatewayGateway (web page)Multi-agent systemIntelligent agentMobile agentWorld Wide WebDatabaseComputer securityComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A shopping assistant agent system is presented, and its advantages and disadvantages are discussed. The system is based on a lightweight agent implementation called TEEMA (TRLabs Execution Environment for Mobile Agents). The TEEMA platform has been built adopting the concept of a microkernel, providing agents with a small number of basic services for communication, migration, and location. Additional services can be added on top of TEEMA, like name services, storage services, security services and database services. The shopping assistant agent system facilitates supermarket shopping. It works as follows. The user at home sends an agent with a shopping list to selected supermarkets. The agent then travels to each supermarket and retrieves a limited price list. The agent makes use of a residential gateway to protect the user information. The agent then returns to the user, and the user is informed of the results of the search. If the user decides to go to a supermarket, an agent is sent there through the residential gateway. The agent then registers to have access to the complete price lists. Registered agents have to be retrieved locally using a wireless-enabled PDA. When the user arrives at the supermarket, the user's PDA receives the agent. The user is then presented with a complete shopping list, with relevant information on special offers, and with an aisle map for the goods on the list. The system is distributed; its main logical components are ideally located at the user's location, at a residential gateway, at a mobile terminal, and at each participating supermarket. The system architecture is presented, together with the integration strategy to make the system work with legacy database and server software. The paper discusses strengths and weaknesses of this approach, and it compares the system with other supermarket shopping systems. The conclusions show that there is promise for this approach, provided that extreme care is used in developing the user interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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