A Randomized Clinical Trial Evaluating Plasma Rich in Growth Factors (PRGF‐Endoret) Versus Hyaluronic Acid in the Short‐Term Treatment of Symptomatic Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This multicenter, double-blind clinical trial evaluated and compared the efficacy and safety of PRGF-Endoret (BTI Biotechnology Institute, Vitoria-Gasteiz, Spain), an autologous biological therapy for regenerative purposes, versus hyaluronic acid (HA) as a short-term treatment for knee pain from osteoarthritis. METHODS: We randomly assigned 176 patients with symptomatic knee osteoarthritis to receive infiltrations with PRGF-Endoret or with HA (3 injections on a weekly basis). The primary outcome measure was a 50% decrease in knee pain from baseline to week 24. As secondary outcomes, we also assessed pain, stiffness, and physical function using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index; the rate of response using the criteria of the Outcome Measures for Rheumatology Committee and Osteoarthritis Research Society International Standing Committee for Clinical Trials Response Criteria Initiative (OMERACT-OARSI); and safety. RESULTS: The mean age of the patients was 59.8 years, and 52% were women. Compared with the rate of response to HA, the rate of response to PRGF-Endoret was 14.1 percentage points higher (95% confidence interval, 0.5 to 27.6; P = .044). Regarding the secondary outcome measures, the rate of response to PRGF-Endoret was higher in all cases, although no significant differences were reached. Adverse events were mild and evenly distributed between the groups. CONCLUSIONS: Plasma rich in growth factors showed superior short-term results when compared with HA in a randomized controlled trial, with a comparable safety profile, in alleviating symptoms of mild to moderate osteoarthritis of the knee. LEVEL OF EVIDENCE: Level I, randomized controlled multicenter trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».