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Enregistrement W2108741211 · doi:10.1016/j.icesjms.2004.07.007

Depensation, probability of fertilization, and the mating system of Atlantic cod (Gadus morhua L.)

2004· article· en· W2108741211 sur OpenAlexaffabout
Sherrylynn Rowe, Jeffrey A. Hutchings, Dorte Bekkevold, Ana Rakitin

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusAtlantic codBiologyHuman fertilizationAbundance (ecology)PopulationMatingFisheryMating systemGadidaePopulation growthEcologyFish <Actinopterygii>DemographyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Atlantic cod (Gadus morhua L.) have been severely overexploited and are currently at historic population lows, having declined 90% in the North Sea and 99% off northeast Newfoundland in recent decades. Slow rates of recovery and continuing declines may be attributable to depensation, defined as a reduction in per capita growth rate concomitant with reduced population size. Several potential causes of depensation relate to low mating success and consequent reduced production of offspring. We explore the empirical basis of one of these in Atlantic cod using egg fertilization and male abundance data obtained from 21 experimental populations generated by three independent research programmes. We find support for the hypotheses that (a) fertilization rate declines with abundance and (b) variance in fertilization rate increases as population size declines. The former identifies one potential mechanism underlying depensation in Atlantic cod. The latter has negative genetic consequences for effective population size (Ne), resulting in a decline in the ratio of Ne to census population size (Ne/Nc) with declining abundance. Our results may have general implications for the conservation biology of broadcast-spawning marine fish, particularly those with mating systems similar to that of Atlantic cod.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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