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Enregistrement W2108741765 · doi:10.1051/0004-6361/201526431

Possible link between the power spectrum of interstellar filaments and the origin of the prestellar core mass function

2015· article· en· W2108741765 sur OpenAlexaff
A. L. Roy, Ph. André, D. Arzoumanian, N. Peretto, P. Palmeirim, V. Könyves, N. Schneider, M. Benedettini, James Di Francesco, D. Elia, T. Hill, B. Ladjelate, F. Louvet, F. Motte, S. Pezzuto, E. Schisano, Yoshito Shimajiri, L. Spinoglio, D. Ward–Thompson, G. J. White

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesNational Aeronautics and Space AdministrationCentro de Instrumentación Científico-Técnica, Universidad de JaénMax-Planck-Institut für AstronomieCentre National de la Recherche ScientifiqueBundesministerium für Verkehr, Innovation und TechnologieCentre National d’Etudes SpatialesScience and Technology Facilities CouncilCalifornia Institute of TechnologyEuropean CommissionAgence Nationale de la RechercheImperial College London
Mots-clésPhysicsAstrophysicsInitial mass functionProtein filamentStar formationPower lawSpectral densityMass spectrumTurbulenceSpectral lineMolecular cloudMass distributionAstronomyStarsGalaxyMass spectrometryQuantum mechanicsMechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A complete understanding of the origin of the prestellar core mass function (CMF) is crucial. Two major features of the prestellar CMF are 1) a broad peak below 1 M⊙, presumably corresponding to a mean gravitational fragmentation scale, and 2) a characteristic power-law slope, very similar to the Salpeter slope of the stellar initial mass function (IMF) at the high-mass end. While recent Herschel observations have shown that the peak of the prestellar CMF is close to the thermal Jeans mass in marginally supercritical filaments, the origin of the power-law tail of the CMF/IMF at the high-mass end is less clear. In 2001, Inutsuka proposed a theoretical scenario in which the origin of the power-law tail can be understood as resulting from the growth of an initial spectrum of density perturbations seeded along the long axis of star-forming filaments by interstellar turbulence. Here, we report the statistical properties of the line-mass fluctuations of filaments in the Pipe, Taurus, and IC 5146 molecular clouds observed with Herschel for a sample of subcritical or marginally supercritical filaments using a 1D power spectrum analysis. The observed filament power spectra were fitted by a power-law function (Ptrue(s) ∝ sα) after removing the effect of beam convolution at small scales. A Gaussian-like distribution of power-spectrum slopes was found, centered at α̅corr = −1.6 ± 0.3. The characteristic index of the observed power spectra is close to that of the 1D velocity power spectrum generated by subsonic Kolomogorov turbulence (−1.67). Given the errors, the measured power-spectrum slope is also marginally consistent with the power spectrum index of −2 expected for supersonic compressible turbulence. With such a power spectrum of initial line-mass fluctuations, Inutsuka’s model would yield a mass function of collapsed objects along filaments approaching dN/dM ∝ M− 2.3 ± 0.1 at the high-mass end (very close to the Salpeter power law) after a few free-fall times. An empirical correlation, P0.5(s0) ∝ ⟨NH2⟩1.4 ± 0.1, was also found between the amplitude of each filament power spectrum P(s0) and the mean column density along the filament ⟨NH2⟩. Finally, the dispersion of line-mass fluctuations along each filament σMline was found to scale with the physical length L of the filament roughly as σMline ∝ L0.7. Overall, our results are consistent with the suggestion that the bulk of the CMF/IMF results from the gravitational fragmentation of filaments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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