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Enregistrement W2108743111 · doi:10.4155/bio.14.258

Justifying The Lack of Incurred Sample Reproducibility in A Study: Considerations and Strategies

2015· article· en· W2108743111 sur OpenAlexaff
Sofi Gagnon-Carignan, Sylvain Lachance, Audrey Saint-Laurent, Mariève Gendron, Ann Lévesque

Notice bibliographique

RevueBioanalysis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensinVentiv Health Clinical
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineSample (material)Agency (philosophy)AccountingReproducibilityBusinessMedicinePathologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2012 with the issuance of its Guideline on Bioanalytical Method Validation, the European Medicine Agency (EMA) made the incurred sample reproducibility (ISR) assessment a requirement for studies to be submitted to European authorities. Since then 2012, European agencies have started to issue deficiencies to pharmaceutical companies for lack of ISRs in studies submitted recently but performed prior to the issuance of the 2012 Guideline. It now becomes the applicant's responsibility to justify scientifically the departure from the new guideline even for less recent studies. This article details the different strategies to provide an adequate justification for the absence of ISR data in studies performed prior to February 2012 but submitted to European agencies after that date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,769
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,773
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7690,773
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0050,021
Communication savante0,0160,011
Science ouverte0,0110,011
Intégrité de la recherche0,0220,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineReproductibilité
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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