The AGREE Enterprise: a decade of advancing clinical practice guidelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The original AGREE (Appraisal of Guidelines for REsearch and Evaluation) Instrument was published in 2003, and its revision, the AGREE II, in 2009. Together, they filled an important gap in the guideline and quality of care fields. Ten years later, the AGREE Enterprise reflects on a trajectory of projects and international collaboration that have contributed to advancing the science and quality of practice guidelines and the uptake of AGREE/AGREE II. FINDINGS: The AGREE Enterprise has undertaken activities to improve the tool and to develop resources to support its use. Since 2003, the uptake and adoption of AGREE by the international community has been swift and broad. A total of 33 language translations of the original AGREE Instrument and the current AGREE II are available and were initiated by the international community. A recent scan of the published literature identified over 600 articles that referenced the AGREE tools. The AGREE tools have been widely received and applied, with several organizations having incorporated the AGREE as part of their formal practice guideline programs. Since its redevelopment in 2010, the AGREE Enterprise website (www.agreetrust.org) continues to experience steady increases in visitors per month and currently has over 10,000 registered users. CONCLUSIONS: The AGREE Enterprise has contributed to the advancements of guidelines through research activities and international participation by scientific and user communities. As we enter a new decade, we look forward to ongoing collaborations and contributing to further advancements to improve quality of care and health care systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle