The AGREE Enterprise: a decade of advancing clinical practice guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The original AGREE (Appraisal of Guidelines for REsearch and Evaluation) Instrument was published in 2003, and its revision, the AGREE II, in 2009. Together, they filled an important gap in the guideline and quality of care fields. Ten years later, the AGREE Enterprise reflects on a trajectory of projects and international collaboration that have contributed to advancing the science and quality of practice guidelines and the uptake of AGREE/AGREE II. FINDINGS: The AGREE Enterprise has undertaken activities to improve the tool and to develop resources to support its use. Since 2003, the uptake and adoption of AGREE by the international community has been swift and broad. A total of 33 language translations of the original AGREE Instrument and the current AGREE II are available and were initiated by the international community. A recent scan of the published literature identified over 600 articles that referenced the AGREE tools. The AGREE tools have been widely received and applied, with several organizations having incorporated the AGREE as part of their formal practice guideline programs. Since its redevelopment in 2010, the AGREE Enterprise website (www.agreetrust.org) continues to experience steady increases in visitors per month and currently has over 10,000 registered users. CONCLUSIONS: The AGREE Enterprise has contributed to the advancements of guidelines through research activities and international participation by scientific and user communities. As we enter a new decade, we look forward to ongoing collaborations and contributing to further advancements to improve quality of care and health care systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,434 | 0,481 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,022 |
| Communication savante | 0,018 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».