Temporal patterns of soil phosphorus release to runoff during a rainfall event as influenced by soil properties and its effects on estimating soil P losses
Notice bibliographique
Résumé
Wang, Y. T., Zhang, T. Q., Hu, Q. C., O'Halloran, I. P., Tan, C. S. and Reid, K. 2011. Temporal patterns of soil phosphorus release to runoff during a rainfall event as influenced by soil properties and its effects on estimating soil P losses. Can. J. Soil Sci. 91: 339–347. The phosphorus (P) released in soil runoff during a rainfall event varies as labile P is depleted, and the dynamic pattern can be a function of soil P content and other soil properties. This study was conducted to determine the temporal pattern of runoff dissolved reactive P (DRP) concentration during a simulated rainfall event and the controlling soil properties. Soil samples were collected from six soil types across the province of Ontario, with 10 sites for each, to provide a wide range of soil test P (STP) levels. The instantaneous DRP concentration in surface runoff created during the rainfall event could be predicted by time t (min, since the onset of surface runoff) through a power function: DRP=αt−β, where α and β are constants representing initial potential of soil P release to runoff as DRP at the onset of surface runoff and DRP decrease rate with time, respectively. The values of α and β for a given soil could be determined by DPSM3-2 (Mehlich-3 P/Mehlich-3 Al) using the following formulas:[Formula: see text] The description of the temporal pattern of runoff DRP concentration during a rainfall event with the constants estimated using DPSM3−2 can aid in the prediction of soil runoff DRP loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».