Changes in protein expression during honey bee larval development
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The honey bee (Apis mellifera), besides its role in pollination and honey production, serves as a model for studying the biochemistry of development, metabolism, and immunity in a social organism. Here we use mass spectrometry-based quantitative proteomics to quantify nearly 800 proteins during the 5- to 6-day larval developmental stage, tracking their expression profiles. RESULTS: We report that honey bee larval growth is marked by an age-correlated increase of protein transporters and receptors, as well as protein nutrient stores, while opposite trends in protein translation activity and turnover were observed. Levels of the immunity factors prophenoloxidase and apismin are positively correlated with development, while others surprisingly were not significantly age-regulated, suggesting a molecular explanation for why bees are susceptible to major age-associated bee bacterial infections such as American Foulbrood or fungal diseases such as chalkbrood. Previously unreported findings include the reduction of antioxidant and G proteins in aging larvae. CONCLUSION: These data have allowed us to integrate disparate findings in previous studies to build a model of metabolism and maturity of the immune system during larval development. This publicly accessible resource for protein expression trends will help generate new hypotheses in the increasingly important field of honey bee research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».