A Proposal for a New Size Label to Assist Consumers in Finding Well-fitting Women’s Clothing, Especially Pants: An Analysis of Size USA Female Data and Women’s Ready-to-wear Pants for North American Companies
Notice bibliographique
Résumé
In the USA, Canada and Europe labels that disclose garments’ composition, origin, commercial brand or price at point of sale are required. No law governs garment size labels and underlying measurements. Standard size chart determination is not an easy task and has always been challenging for national institutes of standardization, manufacturers and retailers. Moreover, size standards are voluntary, therefore those who initiate garment orders can decide whether or not to adhere to national standards. Since size labels and standards are voluntary, some of the buyers or their intermediaries prefer to target specific ‘silhouette and shape’ markets by adapting their measurements, while others play the vanity sizing card. Confusion occurs as companies in North America all use the same numerical size labeling systems. The research discussed in this paper demonstrates that manufacturers in North America size garments (pants) according to their own, specific target markets (which differ from one another), to cover most of the population; they then label these garments with reference to a single numerical code size labeling system which leads to chaos in the market place. Besides being challenging for the apparel industry, the size label system creates an ambiguous situation for the consumer who cannot rely on the size label to identify a good fitting garment, and thus is spending undue time trying clothes. We conclude that the time has come to standardize the size label in order to provide better fitting clothes for ready-to-wear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».