School enrolment in Zanzibar linked to children’s age and helminth infections
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: School health programmes have been identified as a cost-effective strategy to reduce morbidity due to soil-transmitted helminths in the school-age population, but the low rate of school enrollment in developing countries is a major factor limiting their success. OBJECTIVE: The present study was conducted to identify reasons for non-enrollment and to evaluate differences in the occurrence of helminth infection between enrolled and non-enrolled children in Zanzibar, United Republic of Tanzania. METHOD: A questionnaire was submitted to 520 households to obtain information about enrollment and other socio-economic indicators. In addition, one school-age child was randomly selected in each household and investigated for soil-transmitted helminth infection. RESULTS: Overall, 71% of school-age children were enrolled. Enrollment increased with age. Only 41% of children under 9 years of age were enrolled compared to 91% in children older than 12 years. Enrollment is delayed because of an insufficient number of schools. Among non-enrolled school-age children, the proportion of heavy intensity infections was twice that of enrolled school-age children. CONCLUSIONS: Most of the non-enrolled school-age children live together with enrolled siblings in the same household, thereby representing an important opportunity for effective outreach activities. The effectiveness of the school-based helminth control programme in reducing the intensity of infection was confirmed. The significant gains achieved by enrolled school-age children in this study must be viewed as an attainable goal for the important numbers of non-enrolled school-age children in endemic areas. Decision-makers must ensure that outreach activities are included in helminth control programmes targeted to school-age children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».