Increased Levels of Interleukin 33 in Sera and Synovial Fluid from Patients with Active Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine levels of interleukin 33 (IL-33) in serum and synovial fluid (SF) and their clinical associations in patients with rheumatoid arthritis (RA). To evaluate the ability of activated peripheral blood mononuclear cells (PBMC) and fibroblast-like synoviocytes (FLS) from RA patients to release IL-33. METHODS: Sera were obtained from 59 patients with RA, 10 patients with infectious diseases, and 42 healthy volunteers. SF samples were obtained from 15 patients with RA and 13 with osteoarthritis. IL-33 levels were measured using a sandwich ELISA after removal of rheumatoid factor with protein A-Sepharose beads. FLS were stimulated with IL-1beta and tumor necrosis factor, and treated with or without chemical damage. PBMC were stimulated with anti-CD3/CD28 antibodies. The levels of IL-33 were measured in the culture supernatants and cell lysates by ELISA or immunoblotting. RESULTS: Serum IL-33 levels were significantly higher in RA patients, especially in the high disease activity group compared to the moderate or low activity group. IL-33 levels in SF were elevated in all 15 RA patients measured. IL-33 levels were higher in SF samples than in sera in 7 RA patients measured simultaneously. The 30-kDa IL-33 precursor was detected in the culture supernatants of damaged FLS but was not detected in those of activated PBMC and non-damaged FLS. CONCLUSION: IL-33 levels were elevated in sera and SF samples from patients with RA, and correlated with disease activity. IL-33 was produced mainly in inflamed joints; IL-33/ST2L signaling might play an important role in joint inflammation of human RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».