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Enregistrement W2108787609 · doi:10.1186/s12985-015-0376-3

A highly effective and versatile technology for the isolation of RNAs from grapevines and other woody perennials for use in virus diagnostics

2015· article· en· W2108787609 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueVirology Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensNorgen Biotek Corporation (Canada)University of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRNA extractionBiologyRNAIsolation (microbiology)Perennial plantWoody plantBotanyHorticultureBioinformaticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Isolation of pure RNA from woody perennials, especially fruit crops such as grapevine rich in complex secondary metabolites, has remained very challenging. Lack of effective RNA isolation technology has resulted in difficulties in viral diagnosis and discovery as well as studies on many biological processes of these highly important woody plants. It is imperative to develop and refine methodologies with which large amounts of pure nucleic acids can be readily isolated from woody perennials. METHODS: We compared five commonly used RNA isolation kits in isolating total RNA from twelve species of woody perennials. We made modifications to select RNA isolation systems to simplify and improve their efficiency in RNA isolation. The yield and quality of isolated RNAs were assessed via gel electrophoresis and spectrophotometric measurement. We also performed RT-PCR and RT-qPCR to detect several major viruses from grapevines. RESULTS: Two of the kits were shown to be the best in both the yield and quality of the isolated RNA from all twelve woody species. Using disposable extraction bags for tissue homogenization not only improved the yield without affecting quality, but also made the RNA isolation technology simpler, less costly, and suitable for adoption by many potential users with facility limitations. This system was successfully applied to a wide range of woody plants, including fruit crops, ornamentals and timber trees. Inclusion of polyvinylpyrrolidone in the extraction buffer drastically improved the performance of the system in isolating total RNA from old grapevine leaves collected later in the season. This modification made our system highly effective in isolating quality RNA from grapevine leaves throughout the entire growing season. We further demonstrated that the resulting nucleic acid preparations are suitable for detection of several major grapevine viruses with RNA or DNA genomes using PCR, RT-PCR and qPCR as well as for assays on plant microRNAs. CONCLUSIONS: This improved RNA isolation system would have wide applications in viral diagnostics and discovery, studies on gene expression and regulation, transcriptomics, and small RNA biology in grapevines. We believe this system will also be useful in diverse applications pertaining to research on many other woody perennials and recalcitrant plant species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle