Alkali-aided protein extraction of chicken dark meat: Composition and stability to lipid oxidation of the recovered proteins
Notice bibliographique
Résumé
Chicken dark meat has been considered as a major underused commodity due to the increasing demand for further-processed breast meat products. One option to increase the utilization of chicken dark meat is to extract myofibrillar proteins and separate them from fat and pigments to enhance their application for the preparation of further-processed meat products. The objective of the current study was to determine the effect of pH, in the range of 10.5 to 12.0, on the alkaline solubilization process of chicken dark meat. Aspects studied were the effect of the alkali-aided process on protein content, lipid composition, lipid oxidation, and color characteristics of the extracted meat. Each experiment and each assay were done at least in triplicate. Lipid content of the extracted meat showed a 50% reduction compared with the chicken dark meat. Neutral lipids were reduced by 61.51%, whereas polar lipids were not affected by the alkali treatments. There was a higher amount of TBA reactive substances observed in the extracted meat compared with chicken dark meat, indicating that extracted meat was more susceptible to oxidation. Long-chain polyunsaturated fatty acids (22:4n-6, 20:3n-3, 20:5n-3, 22:5n-3, and 22:6n-3), which were detected only in the polar lipids, were responsible for increasing lipid oxidation susceptibility of extracted meat compared with chicken dark meat. Alkali-aided extraction of chicken dark meat lightened the color of the meat. The redness, yellowness, and total heme pigments in extracted meat significantly decreased by 83, 11, and 53%, respectively, compared with chicken dark meat. Even though this process did not remove polar lipids, based on our early findings, the extracted meat had considerable physicochemical and textural properties for product preparation compared with those of raw dark meat. Hence, alkali recovery of protein can be considered a potentially useful method to increase the utilization of dark chicken meat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».