Expression Profiling Reveals Novel Pathways in the Transformation of Melanocytes to Melanomas
Notice bibliographique
Résumé
Affymetrix and spotted oligonucleotide microarrays were used to assess global differential gene expression comparing normal human melanocytes with six independent melanoma cell strains from advanced lesions. The data, validated at the protein level for selected genes, confirmed the overexpression in melanoma cells relative to normal melanocytes of several genes in the growth factor/receptor family that confer growth advantage and metastasis. In addition, novel pathways and patterns of associated expression in melanoma cells not reported before emerged, including the following: (a) activation of the NOTCH pathway; (b) increased Twist expression and altered expression of additional transcriptional regulators implicated in embryonic development and epidermal/mesenchymal transition; (c) coordinated activation of cancer/testis antigens; (d) coordinated down-regulation of several immune modulation genes, in particular in the IFN pathways; (e) down-regulation of several genes implicated in membrane trafficking events; and (f) down-regulation of growth suppressors, such as the Prader-Willi gene NECDIN, whose function was confirmed by overexpression of ectopic Flag-necdin. Validation of differential expression using melanoma tissue microarrays showed that reduced ubiquitin COOH-terminal esterase L1 in primary melanoma is associated with worse outcome and that increased expression of the basic helix-loop-helix protein Twist is associated with worse outcome. Some differentially expressed genes reside on chromosomal regions displaying common loss or gain in melanomas or are known to be regulated by CpG promoter methylation. These results provide a comprehensive view of changes in advanced melanoma relative to normal melanocytes and reveal new targets that can be used in assessing prognosis, staging, and therapy of melanoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».