"Gansch het raderwerk staat stil." De kosten van stroomstoringen
Notice bibliographique
Résumé
Stroomstoring in Randstad kost 70 miljoen EUR per uur De maatschappelijke kosten van stroomstoringen zijn aanzienlijk. Daarbij is niet alleen productieverlies bij bedrijven, maar ook de waarde van vrije tijd van huishoudens van groot belang. Een stroomstoring in de Randstad leidt overdag tot maatschappelijke kosten van ca. 70 miljoen EUR per uur. Deze kosten zijn veel hoger dan de waarde van de niet geleverde stroom: die is ‘slechts’ 1,6 miljoen EUR. De schade kan worden beperkt door de stroom efficiënt te verdelen. Dit blijkt uit een onderzoek van de SEO. Het onderzoek is uitgevoerd in opdracht van TenneT, de beheerder van het landelijk hoogspanningsnetwerk. Sinds de stroomcrisis in Californië in 2000/2001 is de leveringszekerheid van elektriciteit in Nederland een belangrijk onderwerp van discussie. Deze zomer hebben de grote stroomstoring in de VS en Canada en het bijna-stroomtekort in Nederland de bezorgdheid verder vergroot. Alom wordt erkend dat de maatschappelijke waarde van een ongestoorde elektriciteitsvoorziening zeer groot is, maar het is onduidelijk hoe groot die waarde is. Dit onderzoek van de SEO verschaft daarover meer informatie. De effecten van stroomstoringen kunnen op verschillende manieren worden gemeten, zoals: hoeveel stroom wordt niet geleverd? hoeveel mensen of bedrijven worden getroffen? hoe lang duurt de storing? Het uiteindelijke effect komt echter tot uiting in minder welvaart, in de vorm van minder productie door bedrijven en verloren vrije tijd bij consumenten. In het onderzoek zijn de gevolgen voor de welvaart in kaart gebracht en zo veel mogelijk in geld uitgedrukt. De kosten van stroomstoringen komen niet alleen bij bedrijven terecht. Uit het onderzoek blijkt dat de waarde van verloren vrije tijd voor huishoudens in omvang vergelijkbaar is met de productieverliezen van bedrijven. De waarde van verloren vrije tijd bij huishoudens ‘s avonds is 85 miljoen EUR per uur. Dit komt omdat er veel huishoudens zijn, en omdat zaken waar veel tijd aan wordt besteed, afhankelijk zijn van elektriciteit. Voorbeelden zijn televisie, radio, telefoon, e-mail, vervoer (trein, tram, verkeerslichten) en huishoudelijk werk (wassen, strijken, stofzuigen). Omdat er vaak weinig mogelijkheden zijn voor een andere tijdsbesteding, gaat veel tijd verloren. En tijd is geld. Bij de bedrijven zijn de verschillen groot. Zo is de economische schade als gevolg van stroomstoringen in de dienstensector (kantoren) veel groter dan in de industrie. De waarde van een uur verloren productie in de Nederlandse dienstensector is 69 miljoen EUR; voor de industrie is dat (hier geen waardeoordeel opnemen) 10 miljoen EUR. Hierdoor is de economische schade in gebieden met veel woningen en kantoren - met name de vier grote steden - het grootst (zie figuur). Deze schade kan worden verkleind door deze gebieden voorrang te geven bij het verdelen van schaarse stroom in geval van stroomtekorten. De kosten van stroomstoringen zijn ook van belang bij de vraag op welke plaatsen in het elektriciteitsnet geïnvesteerd moet worden. Zulke investeringen verkleinen de kans op stroomstoringen, en daardoor ook de kosten. Ook het rendement van zulke investeringen is in de vier grote steden het hoogst.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».