JWA inhibits melanoma angiogenesis by suppressing ILK signaling and is an independent prognostic biomarker for melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma is the deadliest cutaneous malignancy because of its high incidence of metastasis. Melanoma growth and metastasis relies on sustained angiogenesis; therefore, inhibiting angiogenesis is a promising approach to treat metastatic melanoma. JWA is a novel microtubule-associated protein and our previous work revealed that JWA inhibited melanoma cell invasion and metastasis. However, the role of JWA in melanoma angiogenesis and the prognostic value are still unknown. Here, we report that JWA in melanoma cells significantly inhibited the tube formation of endothelial cells. In addition, JWA regulated integrin-linked kinase (ILK) through integrin αVβ3 and such regulation was achieved through the transcription factor Sp1. Notably, both in vitro and in vivo angiogenesis assays revealed that JWA dramatically suppressed melanoma angiogenesis by inhibiting ILK signaling. Furthermore, we examined the expression of JWA protein in a large set of melanocytic lesions (n = 505) at different stages by tissue microarray and found an inverse correlation between JWA expression and melanoma progression (P = 5 × 10(-6)). Importantly, reduced JWA expression was correlated with a poorer overall, and disease-specific 5 year survival of patients (P = 0.001 and 0.007, respectively). Multivariate Cox regression analyses indicated that JWA was an independent prognostic marker for melanoma patients. Moreover, we found a significant negative correlation between JWA and ILK in melanoma biopsies, and their concomitant expression was closely correlated with melanoma patient survival (P = 0.004), further indicating the regulation of ILK expression by JWA is critical in melanoma. Taken together, our data highlight the function of JWA in melanoma angiogenesis and reveal the clinical prognostic value of JWA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».