The Arp2/3 inhibitory protein arpin induces cell turning by pausing cell migration
Notice bibliographique
Résumé
Branched actin networks generated by the Arp2/3 complex provide the driving force for leading edge protrusion in migrating cells. We recently identified Arpin, a protein that inhibits the Arp2/3 complex in lamellipodia. Arpin is activated by the small GTPase Rac, which triggers lamellipodium formation, and thus Arpin renders protrusions unstable. A conserved role of Arpin is to induce migrating cells to turn in different migration models. Here we investigated the mechanism by which Arpin controls directional persistence. For this analysis, we segmented migration trajectories into alternating phases of active migration and pauses, based on a speed threshold. Regardless of the threshold value, Arpin induced more frequent pausing, during which the cell was more likely to change the direction of its migration. Arpin simultaneously acts on cell speed and directional persistence, which are strongly coupled parameters. Induction of frequent pausing by Arpin is consistent with Arpin circuitry: by inhibiting the Arp2/3 complex as a response to Rac activation, Arpin antagonizes a positive feedback loop that sustains protrusions at the leading edge and maintains active migration. We propose the 'duration of active migration' as a useful proxy to measure feedbacks associated with cell migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».