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Enregistrement W2108806861 · doi:10.1080/13676260902866512

Social networks and the development of political interest

2009· article· en· W2108806861 sur OpenAlexaffabout
Eugénie Dostie-Goulet

Notice bibliographique

RevueJournal of Youth Studies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisengagement theoryPoliticsPolitical socializationSocializationField (mathematics)Political scienceVoting behaviorSocial psychologySociologyPsychologyAmerican political scienceVoting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent decline in voter turnout, a trend largely attributed to lack of youth participation, has focused the attention of many scholars on the study of young people and politics. While great strides have been made in understanding youth disengagement, one dimension of the field that remains understudied is the development of political interest. This research begins to address this gap by evaluating one specific influence, the social network. Using a panel of 499 Quebec teenagers surveyed annually for three years, this study considers how political interest is affected by political discussion among a teenager's parents, friends and teachers. As one might expect, analysis of the data confirmed that parents who often discuss politics have children who are more interested in politics and who are more likely to develop political interest. The effect of other agents of socialization, however, should not be underestimated. Friends were often found to be on par with parents concerning their influence on change in political interest, and results concerning teachers suggest that some classes, history in this case, can play an important civic role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations145
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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