Assessment of Probiotic Viability during Cheddar Cheese Manufacture and Ripening Using Propidium Monoazide-PCR Quantification
Notice bibliographique
Résumé
The use of a suitable food carrier such as cheese could significantly enhance probiotic viability during storage. The main goal of this study was to assess viability of commercial probiotic strains during Cheddar cheesemaking and ripening (4-6 months) by comparing the efficiency of microbiological and molecular approaches. Molecular methods such as quantitative PCR (qPCR) allow bacterial quantification, and DNA-blocking molecules such as propidium monoazide (PMA) select only the living cells' DNA. Cheese samples were manufactured with a lactococci starter and with one of three probiotic strains (Bifidobacterium animalis subsp. lactis BB-12, Lactobacillus rhamnosus RO011, or Lactobacillus helveticus RO052) or a mixed culture containing B. animalis subsp. lactis BB-12 and L. helveticus RO052 (MC1), both lactobacilli strains (MC2), or all three strains (MC3). DNA extractions were then carried out on PMA-treated and non-treated cell pellets in order to assess PMA treatment efficiency, followed by quantification using the 16S rRNA gene, the elongation factor Tu gene (tuf) or the transaldolase gene (tal). Results with intact/dead ratios of bacteria showed that PMA-treated cheese samples had a significantly lower bacterial count than non-treated DNA samples (P < 0.005), confirming that PMA did eliminate dead bacteria from PCR quantification. For both quantification methods, the addition of probiotic strains seemed to accelerate the loss of lactococci viability in comparison to control cheese samples, especially when L. helveticus RO052 was added. Viability of all three probiotic strains was also significantly reduced in mixed culture cheese samples (P < 0.0001), B. animalis subsp. lactis BB-12 being the most sensitive to the presence of other strains. However, all probiotic strains did retain their viability (log 9 cfu/g of cheese) throughout ripening. This study was successful in monitoring living probiotic species in Cheddar cheese samples through PMA-qPCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».