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Enregistrement W2108825259 · doi:10.5430/jnep.v3n9p176

Nursing in a time and place of Peril: Five heroic North Carolina nurses

2013· article· en· W2108825259 sur OpenAlexvenueno aff
Phoebe Ann Pollitt, Ashley C. Humphries

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Air Force
Mots-clésProsopographyPoliticsOral historyNursingBiographySpanish Civil WarHealth careMedicinePolitical scienceHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nurses are all around us. They attend our births and deaths, administer healing treatments when we are ill and help us promote well-being through public health and mental health programs. Almost every family can identify a nurse or two on its family tree. Nurses are members of and care for members of every racial, religious and cultural group. For over a century, nurses have worked in rural and urban areas, provided care in chrome trimmed surgical suites and tumble down cabins and have navigated legal, political and economic currents to improve the health of the public while continuously upgrading the profession. While much nursing history has been chronicled by scholars, the record of North Carolina military nurses is virtually unknown. Illuminating the stories of a select group of nurses who have cared for soldiers from the Civil War through the current war on terror can offer insights and increase understanding of development of professional nursing and the evolving role of women in our society. Historical inquiry involves studying primary and secondary sources to increase our understanding of the past. Evidenced based source material may include written documents, oral histories, artifacts, photographs and new media such as websites and even “tweets”. Nurse historians use all of these forms of evidence to discover and analyze our collective professional heritage. Historical findings may be disseminated through oral, written, audio-visual and electronic means. The best method to report historical findings depends on the subject of inquiry. Prosopography, frequently referred to as collective biography, is a useful historical tool to chronicle a group of individuals with shared characteristics and/or experiences. While biographies and case studies focus on the uniqueness of a single person, prosopography allows the researcher to analyze the changing roles and status of a cluster of individuals. Using a prosopographic approach, this article analyzes the progress of professional nursing through the contributions of five North Carolina military nurses over the course of one hundred and fifty years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0450,009
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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