Decrease in Coronary Blood Flow Reserve During Hyperlipidemia Is Secondary to an Increase in Blood Viscosity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During maximal hyperemia, capillaries provide the greatest resistance to flow. A major determinant of capillary resistance is viscosity. We, therefore, hypothesized that abnormal coronary blood flow (CBF) reserve observed during hyperlipidemia is secondary to increased blood viscosity and not abnormal coronary vasomotion. METHODS AND RESULTS: Maximal hyperemia was induced in 9 dogs using adenosine. Serum triglyceride levels were increased by incremental doses of Intralipid. A good correlation was noted between serum triglyceride levels and blood viscosity (r=0.82). Neither total coronary blood volume nor myocardial blood volume changed with increasing serum triglyceride levels, indicating lack of vasomotion. Myocardial vascular resistance (MVR) increased with increasing triglyceride levels (r=0.84), while hyperemic myocardial blood flow (MBF) decreased (r=-0.64). The decrease in hyperemic MBF was associated with a decrease in blood velocity (r=-0.56). These findings were confirmed with direct intravital microscopic observations in the mice cremaster muscle. CONCLUSIONS: Increasing lipid levels in a fully dilated normal coronary bed causes no change in large or small vessel dimensions. Instead, the increase in blood viscosity causes capillary resistance to rise, which attenuates hyperemic CBF. Therefore, the abnormal CBF reserve associated with hyperlipidemia is due to increase blood viscosity and not abnormal vascular function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».