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Enregistrement W2108825925 · doi:10.1093/ijrl/een011

Critical Spaces in the Canadian Refugee Determination System: 1989-2002

2008· article· en· W2108825925 sur OpenAlexaffabout
François Crépeau, Delphine Nakache

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Refugee Law · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpartialityRefugeeLegitimacyInstitutionIndependence (probability theory)SociologyPolitical scienceDiversity (politics)LawTribunalPublic relationsEconomic Justice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper draws its conclusions from a multidisciplinary study of the refugee determination process in Canada, the aim of which was to examine the strengths and weaknesses of the system and to explore means of improving it through an in-depth analysis of the diversity of attitudes and perceptions of different actors involved in the process. The basic hypothesis is that the legitimacy of the action of the Immigration and Refugee Board (hereafter IRB) is challenged because of a series of disagreements on the way it operates. Using interviews with former Board members, as well as with other professional actors of the system (lawyers, NGO workers, interpreters, health professionals), we try to understand better the parameters of the problems facing the IRB on three sets of issues: the appointment and renewal of Board members; the relationships between Board members within the IRB; the evaluation of the evidence by Board members. All issues relate mainly to the principles of independence and impartiality of the IRB, as an expert administrative tribunal. In particular, using the idea of ‘critical space’ as a conceptual framework, this study tries to ascertain more precisely how critical spaces within the IRB were being used in order to foster a common culture of independence and impartiality within the institution, or not. This study covers the period 1989-2002: it signals reforms accomplished since and suggests more means for improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0540,023
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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