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Enregistrement W2108839043 · doi:10.1111/mec.12748

Influence of drift and admixture on population structure of American black bears (<i>Ursus americanus</i>) in the Central Interior Highlands, <scp>USA</scp>, 50 years after translocation

2014· article· en· W2108839043 sur OpenAlexaboutno aff
Emily E. Puckett, Thea V. Kristensen, Clay M. Wilton, Sara Bales Lyda, Karen V. Noyce, Paula M. Holahan, David M. Leslie, Jeff Beringer, Jerrold L. Belant, Don White, Lori S. Eggert

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrsusGenetic diversityBiologyCoalescent theoryGenetic driftPopulationFounder effectEcologyApproximate Bayesian computationChromosomal translocationEffective population sizeZoologyEvolutionary biologyHaplotypeDemographyGeneticsPhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bottlenecks, founder events, and genetic drift often result in decreased genetic diversity and increased population differentiation. These events may follow abundance declines due to natural or anthropogenic perturbations, where translocations may be an effective conservation strategy to increase population size. American black bears (Ursus americanus) were nearly extirpated from the Central Interior Highlands, USA by 1920. In an effort to restore bears, 254 individuals were translocated from Minnesota, USA, and Manitoba, Canada, into the Ouachita and Ozark Mountains from 1958 to 1968. Using 15 microsatellites and mitochondrial haplotypes, we observed contemporary genetic diversity and differentiation between the source and supplemented populations. We inferred four genetic clusters: Source, Ouachitas, Ozarks, and a cluster in Missouri where no individuals were translocated. Coalescent models using approximate Bayesian computation identified an admixture model as having the highest posterior probability (0.942) over models where the translocation was unsuccessful or acted as a founder event. Nuclear genetic diversity was highest in the source (AR = 9.11) and significantly lower in the translocated populations (AR = 7.07-7.34; P = 0.004). The Missouri cluster had the lowest genetic diversity (AR = 5.48) and served as a natural experiment showing the utility of translocations to increase genetic diversity following demographic bottlenecks. Differentiation was greater between the two admixed populations than either compared to the source, suggesting that genetic drift acted strongly over the eight generations since the translocation. The Ouachitas and Missouri were previously hypothesized to be remnant lineages. We observed a pretranslocation remnant signature in Missouri but not in the Ouachitas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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