Islet Graft Assessment in the Edmonton Protocol
Notice bibliographique
Résumé
The success of the Edmonton Protocol for islet transplantation has provided new hope in the treatment of type 1 diabetes. This study reports on the assessment of 83 human islet grafts transplanted using the Edmonton Protocol since 1999. Cellular composition, as assessed by immunohistochemistry, showed a lower islet purity (approximately 40%) than has been reported in previous studies using dithizone staining to quantitate islet equivalents. Furthermore, grafts were found to contain substantial populations of exocrine and ductal tissue. Total cellular insulin transplanted was 8,097.6 +/- 3,164.4 microg/patient, and was significantly lower in bottom gradient layer grafts than top gradient layer or whole/combined grafts (P < 0.0005). A static incubation test for islet function gave a stimulation index of 3-4, although this measure did not correlate with posttransplant metabolic outcome. Furthermore, we confirmed a previously reported trend in which donor age affects islet yield and purity. It is important to note that a significant positive correlation was observed between the number of islet progenitor (ductal-epithelial) cells transplanted and long-term metabolic success as assessed an by intravenous glucose tolerance test at approximately 2 years posttransplant. In summary, careful assessment of islet graft composition is needed in a clinical transplantation program to accurately estimate islet purity and assess the contribution of other cell types present, such as islet progenitor cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».