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Enregistrement W2108848045 · doi:10.1523/jneurosci.23-31-10137.2003

TrkB Receptor Signaling Regulates Developmental Death Dynamics, But Not Final Number, of Retinal Ganglion Cells

2003· article· en· W2108848045 sur OpenAlexaff
Graeme S. Pollock, Régine Robichon, Kristina A. Boyd, Kristi A. Kerkel, Melissa Kramer, Johnalyn Lyles, Ranjini Ambalavanar, Asema Khan, David R. Kaplan, Robert W. Williams, Douglas O. Frost

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNational Institutes of HealthAmgen
Mots-clésTropomyosin receptor kinase BNeurotrophinBiologyBrain-derived neurotrophic factorNeurotrophic factorsTropomyosin receptor kinase ALow-affinity nerve growth factor receptorCell biologyReceptorInternal medicineNeuroscienceEndocrinologyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the effects of endogenous neurotrophin signaling on the death-survival of immature retinal ganglion cells (RGCs) in vivo. Null mutation of brain-derived neurotrophic factor [(BDNF) alone or in combination with neurotrophin 4 (NT4)] increases the peak rate of developmental RGC death as compared with normal. Null mutation of NT4 alone is ineffective. Null mutation of the full-length trkB (trkBFL) receptor catalytic domain produces a dose-dependent increase in the peak RGC death rate that is negatively correlated with retinal levels of trkBFL protein and phosphorylated (activated) trkBFL. Depletion of target-derived trkB ligands by injection of trkB-Fc fusion protein into the superior colliculus increases the peak rate of RGC death compared with trkA-Fc-treated and normal animals. Adult trkBFL+/- mice have a normal number of RGCs, despite an elevated peak death rate of immature RGCs. Thus, target-derived BDNF modulates the dynamics of developmental RGC death through trkBFL activation, but BDNF/trkB-independent mechanisms determine the final number of RGCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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